当地时间10月27日—28日，首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会在美国旧金山举办。三位诺贝尔奖得主、斯坦福大学荣誉校长等众多全球顶尖学者和产业领袖参会，共同探讨AI如何驱动科学发现。
首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会
盛大集团和天桥脑科学研究院创始人，全球知名创新企业家、慈善家陈天桥在会上宣布：投入10亿美元算力，支持全球科学家的创新人工智能研究。
AI的最大价值不是产生已知而是发现未知美美配资
“人类的进化从未停止，只是方式改变了。我们的工具——现在包括AI——是进化的外部器官。”陈天桥说。
他认为，AI的终极价值是发现。发现式智能可以主动构建关于世界的可检验理论模型、提出可被证伪的假说，并在与世界的交互与自我反思中持续修正其理解框架的智能，这是真正意义的通用人工智能。
“它能提出问题而非只回答问题，能理解规律而非仅预测结果，超越了模仿，具备创造和发现这些智慧的本质能力 ，让AGI的意义不再是‘取代人类’而是‘进化人类’。”陈天桥说。
陈天桥指出美美配资，打造发现式智能需要建设五个能力——神经动力结构、长期记忆、因果推理机制、世界模型、元认知与内在动机系统——它们共同形成一个有生命力、面向发现的智能闭环。
为博士生建立以自己命名的实验室
为帮助全球科学家推进发现式智能研究，陈天桥宣布了多项特别针对青年科学家的支持。
新民晚报记者了解到，这些支持包括：基准测试，一个综合评估套件，以可发现性作为核心指标；结构性算力，投入10亿美元算力用于优先支持结构性实验（记忆系统、因果架构、神经动力学假设）的集群；PI孵化器，为博士生和博士后提供独立途径，建立以自己命名的实验室，领导团队，追求大胆的想法，无需等待传统时间表，同时会在全球建立研发中心。
他对比了AI发展的两条主导路径——“Scaling路径”通过推动参数、数据和算力已经带来了令人印象深刻的应用成果；相比之下，“结构路径”聚焦于智能的认知解剖学——系统如何在时间中运作。
“Scale是巨人的道路，Structure是年轻人的机会。”陈天桥补充道，“真正改变智能的下一个算法不会出现在数据中心——它会出现在笔记本电脑上。”
研讨会由天桥脑科学研究院与加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院联合举办美美配资，会上还举行了“AI 驱动科学大奖”颁奖典礼，上一年的三位获奖青年科学家现场分享了他们的研究成果和获奖心得。
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